Di era digital, pemeriksaan kesehatan kini semakin praktis. Dosen Vokasi Universitas Muhammadiyah Malang, Lailis Syafa’ah, berhasil mengembangkan aplikasi deteksi anemia berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) yang hanya memanfaatkan kamera smartphone.
Inovasi ini memungkinkan masyarakat melakukan pengecekan kadar hemoglobin (Hb) secara mandiri tanpa harus melalui prosedur pengambilan darah di fasilitas kesehatan.
Pengembangan teknologi ini tidak dilakukan secara individu. Lailis menggandeng tim dosen dan mahasiswa lintas disiplin di lingkungan Vokasi UMM, di antaranya La Febry Andira Rose Cynthia dan Zulfatman.
Melalui kolaborasi tersebut, tim berupaya menghadirkan solusi deteksi dini kesehatan yang inklusif, praktis, dan mudah diakses oleh masyarakat luas.
“Banyak orang menunda pemeriksaan karena harus datang ke fasilitas kesehatan dan menjalani prosedur yang tidak nyaman. Padahal deteksi dini sangat penting,” ujar Lailis.
Secara teknis, aplikasi ini bekerja dengan menganalisis citra konjungtiva (selaput lendir) pada mata. Pengguna cukup mengambil foto mata menggunakan kamera ponsel, kemudian sistem AI akan memproses gambar tersebut.
Teknologi ini membaca pola kecerahan dan karakteristik warna mata yang berkaitan dengan kadar hemoglobin, lalu mengklasifikasikannya menjadi estimasi nilai Hb.
“Ini bukan sekadar aplikasi, tetapi sistem yang mampu menerjemahkan data visual menjadi informasi medis secara presisi,” jelasnya.
Inovasi ini merupakan hasil riset panjang yang berawal dari studi doktoral Lailis di bidang pemodelan kesehatan berbasis citra.
Saat ini, tingkat akurasi aplikasi telah mencapai sekitar 80 persen. Sistem berbasis machine learning ini akan terus berkembang seiring bertambahnya data yang digunakan untuk pelatihan.
“Semakin banyak data, maka hasil analisis akan semakin akurat. Sistem ini masih terus kami sempurnakan,” ungkapnya.
Ke depan, aplikasi ini ditargetkan menjadi alat deteksi mandiri yang dapat digunakan sehari-hari oleh masyarakat.
Secara khusus, inovasi ini juga diharapkan membantu kelompok rentan seperti ibu hamil yang membutuhkan pemantauan hemoglobin secara rutin tanpa prosedur yang menyakitkan.
“Teknologi ini diharapkan menjadi jembatan antara masyarakat dan layanan kesehatan. Deteksi dini bisa dimulai dari rumah,” tutup Lailis.
0 Tanggapan
Empty Comments