Iklan Mudipat Landscape
Iklan Mudipat Mobile

Cegah Greenwashing, Mahasiswa UMS Padukan AI dan Blockchain

Iklan Landscape Smamda
Cegah Greenwashing, Mahasiswa UMS Padukan AI dan Blockchain
Tim UMS meraih medali perak dalam lomba esai dan business plan tingkat nasional NEIRA Competition III 2026. Foto: Istimewa
pwmu.co -

Klaim ramah lingkungan dalam dunia investasi dan industri tidak cukup hanya dipercaya. Data tentang konsumsi energi, emisi karbon, hingga pengelolaan limbah perlu dapat diuji agar tidak berhenti sebagai klaim pemasaran.

Berangkat dari persoalan tersebut, tim mahasiswa Universitas Muhammadiyah Surakarta (UMS) merancang VERITAS EIRR (Green-Adjusted EIRR), sebuah gagasan yang mengintegrasikan aspek lingkungan ke dalam penilaian kelayakan investasi.

Gagasan tersebut berhasil membawa tim UMS meraih medali perak dalam lomba esai dan business plan tingkat nasional NEIRA Competition III 2026.

NEIRA atau National Empowerment, Innovation, Research, and Art Competition merupakan kompetisi yang diselenggarakan Sentosa Foundation bekerja sama dengan Himpunan Mahasiswa Budidaya Hutan Universitas Gadjah Mada (UGM). Kompetisi ini mengusung tema “Sinergi Kreativitas dan Intelektualitas Pemuda untuk Indonesia Berkelanjutan”.

Tim UMS terdiri atas mahasiswa lintas program studi, yakni Alif Galuh Ristika dan Ilham Ridho Ardhana dari Program Studi Akuntansi serta Muhammad Hasbi Assidiqi dari Sistem Informasi.

Dalam kompetisi tersebut, mereka mempresentasikan VERITAS EIRR sebagai pendekatan untuk menilai investasi dengan mempertimbangkan dampak lingkungan, bukan hanya keuntungan finansial.

EIRR merupakan Economic Internal Rate of Return atau tingkat pengembalian internal ekonomi. Melalui konsep Green-Adjusted EIRR, kelayakan investasi tidak hanya dilihat dari arus kas dan keuntungan ekonomi, tetapi juga memperhitungkan dampak lingkungan yang ditimbulkan.

“Dampaknya seperti konsumsi energi, emisi karbon, dan pengelolaan limbah,” ujar Alif, Sabtu (12/9/2026).

VERITAS EIRR dirancang melalui kolaborasi lintas keilmuan. Alif dan Ilham mengembangkan kerangka arus kas proyek dari perspektif ekonomi dan akuntansi. Kerangka tersebut digunakan untuk memastikan valuasi investasi dapat dihitung secara terukur.

SMPM 5 Pucang SBY

Sementara itu, Hasbi mengembangkan aspek teknologinya. Sistem tersebut memanfaatkan sensor Internet of Things (IoT) untuk mengumpulkan data secara real-time.

Data yang terkumpul kemudian diperkuat dengan teknologi blockchain untuk menjaga keabsahan dan keamanan data. Selanjutnya, kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) digunakan untuk menganalisis data, mendeteksi risiko keberlanjutan, sekaligus membantu mengidentifikasi potensi greenwashing.

Greenwashing merupakan praktik ketika sebuah produk, perusahaan, atau kegiatan diklaim ramah lingkungan, tetapi klaim tersebut tidak sesuai dengan kondisi atau dampak lingkungan yang sebenarnya.

Dengan pendekatan tersebut, tim UMS ingin mendorong agar aspek keberlanjutan dalam investasi tidak sekadar menjadi narasi promosi. Data lingkungan diharapkan dapat menjadi bagian dari proses pengambilan keputusan investasi.

Gagasan tersebut dikembangkan di bawah bimbingan dosen UMS Fajar Khollilulloh, S.E., M.Acc. Menurut Fajar, VERITAS EIRR disusun dengan mengacu pada agenda pembangunan berkelanjutan, terutama SDGs pilar ke-9 tentang Industri, Inovasi, dan Infrastruktur; pilar ke-12 tentang Konsumsi dan Produksi yang Bertanggung Jawab; serta pilar ke-13 tentang Penanganan Perubahan Iklim.

“Gagasan ini juga disusun sejalan dengan roadmap keuangan berkelanjutan dan regulasi Peraturan Otoritas Jasa Keuangan (POJK) terkait pelaporan lingkungan industri,” kata Fajar.

Perpaduan akuntansi, teknologi, dan kecerdasan buatan tersebut menjadi kekuatan utama VERITAS EIRR. Bagi tim UMS, inovasi ini tidak hanya menawarkan pendekatan baru dalam menilai investasi, tetapi juga mendorong transparansi agar klaim keberlanjutan dapat dipertanggungjawabkan melalui data. (*)

Revisi Oleh:
  • Agus Wahyudi - 12/09/2026 14:18
SD Kreatif

Baca Lainnya

Adv UMSURA

0 Tanggapan

Empty Comments

Search
Menu